Catégorie : De choses et d’autres

Métrique et Politique sont sur un bateau …

Un billet suite à l’article écrit par Jacques Warren dans une Newsletter WAO/Factor que je vous invite à consulter : Metrics Are Politics.
C’est là un sujet dont on ne parle pas toujours, quelque soit le métier pratiqué d’ailleurs : la couche de « politique » rencontrée au sein d’une entreprise. Ah, ces actions, idées ou remarques que l’on met parfois de côté, parce que « politiquement », ça ne passera pas.

Ce qui m’a interpellée dans l’article de Jacques, c’est que je ne m’étais jamais réellement posé la question de son impact dans la cadre du web digital analytics.

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Dites, le Web Analyst, il est mieux en agence ou chez l’annonceur ?

Un billet rapide aujourd’hui qui fait suite à mes dernières pérégrinations professionnelles. Il y a quelque mois, je proposais une méthode pour s’auto évaluer en tant que web analyste. A ce moment là, je travaillais encore chez l’annonceur et m’orientais résolument sur la voie sacrée du consulting en agence.

Bien évidemment, ce qui va suivre ne sera qu’une transcription subjective, étroitement liée à mon propre parcours. A chacun son expérience et son propre ressenti !
Ah j’étais bien chez l’annonceur !
Petit listing des points forts du boulot chez l’annonceur :

-Vision à long terme de tous les projets qui sont entrepris
– Construction de la démarche Analytics par la voie royale de la communication (et de l’évangélisation !)
– Satisfaction de pouvoir mesurer le chemin parcouru lorsqu’une petite étincelle s’allume dans les yeux de son interlocuteur alors qu’on lui parle de conversions
-Connaissance étroite de tout élément de contexte qui va aider à la mise en place du web analytics
– Connaissance étroite de tout élément de contexte -bis- qui va aider à la pertinence des analyses à effectuer
– Connaissance extra-ordinaire du « Produit »

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Petits usages anecdotiques de WA

Le Web Analytics, c’est quoi ?

« Les mesures d’audience et de fréquentation sur Internet permettent de quantifier l’audience et la fréquentation d’un site en fonction d’indicateurs tels que le nombre de visiteurs uniques, les pages vues, les visites, la durée moyenne des visites etc. Elles regroupent la mesure, la collecte, l’analyse et la présentation de données provenant d’Internet utilisées afin de comprendre et d’optimiser l’utilisation du Web » dixit Wikipedia.

« Web Analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of Internet data for the purposes of understanding and optimizing Web usage. » selon la définition officielle de la Web Analytics Association.

On est bien d’accord que tout cela passe par un certain nombre d’étapes et de méthodologies :

* Identification des objectifs du site.
* Identification de KPIs et de segments.
* Identification du plan de marquage.
* Vérification du marquage.
* Réalisation de tests.
* Montage de tableaux de bord,
* Reporting et/ou analyse.
* Formation des utilisateurs.
* …. entre multiples choses !

Mais parfois, l’outil de mesure d’audience se révèle bien utile pour multitude de points « annexes ».
Attention, je ne vous parlerai pas ici d’amélioration de campagnes ou d’optimisation de taux de transformation…

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Un Dashboard à la sauce BI, pourquoi pas ?

« Carole, les données Xiti doivent remonter dans {XYZ}. Il faut aussi y mettre les données des campagnes mailing et les données de {ABC} ».

Comprenez par {XYZ} l’acronyme de l’outil de Business Intelligence utilisé dans l’entreprise et par {ABC} le cœur de nos conversions ultimes, savoureuses résultantes des actions menées via nos sites, nos campagnes, notre notoriété et tutti quanti.

Cette demande formulée par le HiPPO en personne m’a été relayée par mon manager direct il y a plusieurs mois .
Une demande positive qui permet de projeter des actions à moyen terme pour mettre en œuvre un pilotage par la donnée.

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« Mon Twitter, mon expérience » : j’adapte ou pas ?

Un propos un peu différent pour cet article : je vais évoquer l’usage que j’ai de Twitter et ce qui me semble applicable -ou pas- dans mon contexte professionnel. Quelle(s) mesure(s) et quelle pertinence en retirer ? Il y a foison de billets sur le sujet, à chacun de faire sa propre opinion, et d’appliquer à son propre contexte. Je ne vais pas réinventer la roue donc, plutôt faire part de mes expériences.

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