Premiers pas d’analyse en direct de maître Avinash

Couverture Web Analytics 2.0 en français

Web Analytics 2.0

Il s’agit du dernier livre rédigé par Avinash Kaushik, Master Ninja Guru de l’Analytics.

Bonne nouvelle, Web Analytics 2.0 a été traduit en français sous la supervision de Julien Coquet il y a peu et vous pouvez l’acheter ici.
Bien bien bien …

Je suis en train de le lire et je le trouve fascinant de simplicité dans l’explication des concepts clés du Web Analytics. Qui consulte régulièrement le blog d’Avinash comprend ce que je veux dire par là, un style inimitable dont je suis addict.

Un passage du chapitre 4 indique comment gagner ses premiers galons d’Analytics Ninja. En voici les grandes lignes (Achetez le livre 😉 si vous ne l’avez pas déjà).

Alors mon blog, il marche ?

Avant de lancer l’opération d’analyse niveau 1, une petite histoire …
J’entends parfois : « Alors ton blog il marche ? », et je me réponds « Oui », au delà de mes espérances par rapport aux objectifs initiaux que je m’étais fixés … Mon blog « marche », mais est-ce sur la base de purs indicateurs quantitatifs (le million, le million le million !), ai-je un gros volume de trafic par rapport au marché ?

Je n’en ai pas la moindre idée, je n’ai pas de référentiel. Ce n’est pas grave en soi, car ce n’est pas tant le volume qui m’intéresse, que l’essence même des données dont je dispose, celles à valeur ajoutée.

Allez jeter un œil sur cet article de L’aiguille et la botte de foin si vous voulez savoir comment répondre à la question fatale « Alors mon site il marche ?« . Vous animez un blog et vous sentez un peu perdu… Quels indicateurs, quoi mesurer, pour quel objectif ? Vous trouverez de bonnes pistes de réflexion sur le blog Hub’Sales pour bien démarrer.

Leçon pratique d’analyse

Après cette digression sur le rappel du combien « il est important de définir ses objectifs » avant de se lancer dans quelque analyse que ce soit, retour à nos moutons : petite leçon pratique dispensée par maître Avinash, illustrée avec un extrait de vrais morceaux de chiffres dedans, ceux de ce blog.

Une analyse globale garantie réussie en 90min chrono, dixit Avinash.
Let’s try !

Les tous premiers pas de l’analyse …

Attention premier danger lorsque l’on ouvre son outil de suivi : plonger allègrement dans la masse au risque de s’y perdre… en oubliant les fondamentaux.
Pour cette étape initiale d’analyse globale, il est essentiel de se concentrer sur les tendances : ne pas courir furieusement et précipitamment vers la chasse aux détails !

Les indicateurs de base (étape 1 – 30 min)

Indicateurs de performance de base : Visites, Pages vues, Pages par visite, Temps moyen passé sur le site, Taux de rebond, % Nouvelles visitesDans cette capture figure un indicateur supplémentaire (Visiteurs uniques) par rapport à ceux indiqués dans le livre, dernière version Google Analytics oblige.

Que faire de ces indicateurs de base ?

Cela apporte quoi ?

Il s’agit :

  • En premier lieu de regarder les courbes de tendance des différents indicateurs : sont-elles à la hausse, à la baisse ?
  • De noter les pics de trafic.
  • De se poser ce type de questions :
    • Qu’en est-il du nombre de Page par Visite et du Temps moyen passé ?
    • Le Taux de rebond : est-il inquiétant ? (Par ici un billet intéressant traitant de la valeur du taux de rebond)
    • Les Nouvelles visites : sont-elles à la hausse ? Notion importante à identifier si par exemple la stratégie repose sur de l’acquisition de trafic pour la croissance de l’entreprise.

Et après ?

Il est temps de se plonger un peu plus dans les détails et d’établir des comparaisons par rapport à des périodes (chiffres du mois présent/mois dernier par exemple).

Au bout de 30 minutes les performances de surface sont identifiées.

Les sources de visites, ou forces d’attraction des visiteurs (étape 2 – 30 min)

Les sources de trafic : accès directs , sites référents, moteurs, autresJe triche un peu avec cette capture car en principe les sources mesurées « par défaut » sont les accès directs, les sites référents et les moteurs de recherche.

Il convient de segmenter au mieux ses sources par le biais de marqueurs de campagnes : objectif, ne pas les retrouver rangées dans les accès directs (c’est par ici que vous aurez un bon aperçu de ce que représente un accès direct, lisez également les commentaires !)

Cela apporte quoi ?

Selon Avinash, si les Accès directs sont dans une faible proportion, cela peut indiquer des problèmes de fidélisation.

Les sites référents sont à consulter et visiter pour identifier si il serait intéressant d’établir une relation marketing avec ceux-ci. L’idéal est que cette source soit importante.

Les moteurs sont l’objet d’une surveillance essentielle : ils représentent au moins 1/3 voire la moitié des accès sur de nombreux sites.

La catégorie « Autres » représente en général la plus petite part de gâteau.

Et après ?

Il faut :

  • Examiner les tendances à plus long terme : ces tendances s’améliorent-elles ou pas ?
  • Segmenter les données : par exemple comparer les visites en provenance des liens commerciaux versus les résultats naturels.
Pages d’entrées, mots-clés et rebonds (étape 3 – 30 min)

Ou l’art du « rectifier et économiser »

Pages d'entrées les plus vuesIl s’agit d’identifier les pages web « points faibles » en regardant les différentes pages d’entrée les plus vues avec leur taux de rebond associé.
Puis de creuser un peu plus avec les mots clés associés dans le cas des sources Moteurs.

Pages d'entrées Moteurs avec mots clés et rebonds associésCela apporte quoi ?

Cela permet d’identifier les « informations médiocres sur mon site »  (« Je suis venu, c’était nul, je suis parti » pour reprendre l’expression du livre).

Les 10 pages d’entrée les plus sollicitées méritent notre attention pour les corriger et augmenter l’engagement de l’internaute.

Et après ?

On peut envisager une phase d’optimisations et de tests.

Résultat des courses, 90 min plus tard
  • Nous avons une liste de points requérant une attention particulière.
  • Nous savons par où commencer pour corriger des pages.
  • Nous pouvons potentiellement améliorer des campagnes payantes.

Il y a en principe encore deux autres étapes à franchir avant de prétendre au statut de ninja débutant en Web Analytics (35 points gagnés sur 100) :

  • Analyser la densité des clics : exemple avec ClickTracks dans le livre.
  • Mesurer le rapport Visites avant achat.

Et après ?

Avec ces premiers  éléments d’analyse, il y a plusieurs pistes possibles d’amélioration en regard d’objectifs fixés. Avant de chercher à améliorer quoique ce soit, ne perdez pas de vue le ou les objectifs de votre site, en tâche de fond essentielle pour l’ensemble des analyses que vous aurez à réaliser.

  • L’objectif de mon site est d’accroître ma notoriété ?
  • L’objectif de mon site est de commercialiser de la publicité ?
  • L’objectif de mon site est de collecter des contacts ?
  • L’objectif de mon site est de proposer du contenu à consommer ?
  • L’objectif est de … ? (à compléter selon votre contexte)

Mise en application côté professionnel : est-ce facile ?
Oui… Et non !
Oui, sans aucun souci pour les différentes étapes listées ci-dessus.
Et non lorsqu’il s’agit enfin de plonger dans certains détails, mon champ d’investigation peut parfois être très réduit, héritage direct de ma fonction occupée dans un rôle transverse.

Menu analytico-estival

Je n’en suis qu’aux tous premiers chapitres de Web Analytics 2.0, ce livre de près de 500 pages va me tenir en haleine quelques temps dans l’espace temps qui m’est alloué.

Je ne vous ai parlé ici que de quelques fondamentaux, mais il y a à mon sens bien d’autres pistes à explorer au fil de ce bouquin. J’ai choisi de le parcourir chapitre après chapitre : il est toujours intéressant de voir comment est bâtie la progression dans la vision d’un auteur.

Bon, ce n’est pas le tout, il me reste 440 pages à lire, des vidéos, podcasts et ressources diverses à consulter dans le CD qui l’accompagne !
Et vous, vous pensez aussi vous lancer dans des « devoirs » d’été ?

(2 commentaires)

  1. Merci Carole pour cette petite présentation de Web Analytics 2.0 !

    C’est toujours un grand plaisir de lire du Avinash. J’avoue que c’est en tombant sur son blog il y a tout pile un an maintenant que je suis tombé dans la web analyse. Alors chef de projets web pour un petit site ecommerce, je cherchais des conseils pour mieux faire parler les données de Google Analytics et c’est là que j’ai découvert la magie des KPI.

    De mon côté j’ai déjà lu la VO mais j’ai aussi commandé la VF, une deuxième lecture ne peut pas faire de mal 🙂 !

    1. Merci Florian !

      De mon côté je me suis régulièrement « nourrie » de ses billets et ai souvent tenté de mettre en application ce que j’avais lu : c’est comme ça qu’on progresse.
      Je pense que mon rôle dans mon entreprise ne serait pas tout à fait le même aujourd’hui si je n’avais eu cette source précieuse d’inspiration (et d’autres => voir les liens de ma « blogroll » !).

      Shame on me, je n’avais pas lu le livre en VO : la faute au temps qui passe trop vite. Je me régale donc deux fois plus en parcourant la VF 😉

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