Étiquette : mesure

Analytics Puissance n

Ou l’art d’opérer la magie du Web Analytics en mode « multi-sites » …

Lors de ma participation au Web Analytics Camp du mois de mars dernier j’ai abordé « les 5 processus gagnants pour la gestion multi-sites du Web Analytics ».
Les vidéos concernant cet événement seront disponibles courant septembre prochain, patience ;).
Je ne vais pas ici en faire une redite.
J’ai juste envie de parler de « mon Dieu comment appliquer du web analytics sur autant de sites ?! », avec un autre angle.
D’autant qu’au fur et à mesure de mes découvertes et de cette compréhension ultime que non, le webanalytics ne consiste pas à passer son temps à la seule administration d’un outil, j’ai parfois été submergée par la vague irrépressible du « C’est impossible à mener sur tout cet ensemble ! »
Concrètement ça implique quoi la pratique du Web Analytics en pilotant n sites en moyenne (Analytics Powa Puissance n !) ?

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Premiers pas d’analyse en direct de maître Avinash

Web Analytics 2.0…

Il s’agit du dernier livre rédigé par Avinash Kaushik, Master Ninja Guru de l’Analytics.

Bonne nouvelle, Web Analytics 2.0 a été traduit en français sous la supervision de Julien Coquet il y a peu et vous pouvez l’acheter ici.
Bien bien bien …

Je suis en train de le lire et je le trouve fascinant de simplicité dans l’explication des concepts clés du Web Analytics. Qui consulte régulièrement le blog d’Avinash comprend ce que je veux dire par là, un style inimitable dont je suis addict.

Un passage du chapitre 4 indique comment gagner ses premiers galons d’Analytics Ninja. En voici les grandes lignes (Achetez le livre 😉 si vous ne l’avez pas déjà).

Alors mon blog, il marche ?
Avant de lancer l’opération d’analyse niveau 1, une petite histoire …
J’entends parfois : « Alors ton blog il marche ? », et je me réponds « Oui », au delà de mes espérances par rapport aux objectifs initiaux que je m’étais fixés … Mon blog « marche », mais est-ce sur la base de purs indicateurs quantitatifs (le million, le million le million !), ai-je un gros volume de trafic par rapport au marché ?

Je n’en ai pas la moindre idée, je n’ai pas de référentiel. Ce n’est pas grave en soi, car ce n’est pas tant le volume qui m’intéresse, que l’essence même des données dont je dispose, celles à valeur ajoutée.

Allez jeter un œil sur cet article de L’aiguille et la botte de foin si vous voulez savoir comment répondre à la question fatale « Alors mon site il marche ? ». Vous animez un blog et vous sentez un peu perdu… Quels indicateurs, quoi mesurer, pour quel objectif ? Vous trouverez de bonnes pistes de réflexion sur le blog Hub’Sales pour bien démarrer.

Leçon pratique d’analyse

Après cette digression sur le rappel du combien « il est important de définir ses objectifs » avant de se lancer dans quelque analyse que ce soit, retour à nos moutons : petite leçon pratique dispensée par maître Avinash, illustrée avec un extrait de vrais morceaux de chiffres dedans, ceux de ce blog.

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Petits usages anecdotiques de WA

Le Web Analytics, c’est quoi ?

« Les mesures d’audience et de fréquentation sur Internet permettent de quantifier l’audience et la fréquentation d’un site en fonction d’indicateurs tels que le nombre de visiteurs uniques, les pages vues, les visites, la durée moyenne des visites etc. Elles regroupent la mesure, la collecte, l’analyse et la présentation de données provenant d’Internet utilisées afin de comprendre et d’optimiser l’utilisation du Web » dixit Wikipedia.

« Web Analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of Internet data for the purposes of understanding and optimizing Web usage. » selon la définition officielle de la Web Analytics Association.

On est bien d’accord que tout cela passe par un certain nombre d’étapes et de méthodologies :

* Identification des objectifs du site.
* Identification de KPIs et de segments.
* Identification du plan de marquage.
* Vérification du marquage.
* Réalisation de tests.
* Montage de tableaux de bord,
* Reporting et/ou analyse.
* Formation des utilisateurs.
* …. entre multiples choses !

Mais parfois, l’outil de mesure d’audience se révèle bien utile pour multitude de points « annexes ».
Attention, je ne vous parlerai pas ici d’amélioration de campagnes ou d’optimisation de taux de transformation…

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