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9déc/122

Un rendez-vous autour du Social Analytics

Plusieurs semaines déjà que s'est déroulé le Rendez-vous des Web Analytics version 2012, dans le cadre du salon VAD e-commerce ... il est plus que temps de partager la vision de Jacques Warren sur le Social Analytics !

Intervention de Jacques Warren sur le social analytics

Jacques Warren en piste sur le Social Analytics

La particularité sympathique de cette année ? Un thème général donné, le Social Analytics. Et les participants votant pour leurs thématiques préférées en amont de l'événement. Une approche "sociale" en guise de mise en bouche ;)
Le petit + non négligeable ?
La présence de Jacques Warren venu spécialement en France pour partager sa vision sur les thématiques soulevées. Autant dire que j'étais impatiente de pouvoir apprécier de nouveau ses talents en mode keynote.

En préambule, la règle du jeu est posée.
Des réseaux sociaux, il y en a une multitude, et au final, peu d'entre eux ressortent. C'est pourquoi l'accent est mis sur les plus connus tout au long du rendez-vous.
Devinez lesquels ?

Que vous ayez la réponse ou pas, en route pour un tour d'horizon des thématiques évoquées.

Des données à récupérer sur les réseaux sociaux ?

A l'ère des réseaux sociaux, on peut se prendre à rêver de la manne de données que cela peut représenter.

J'ai apprécié la structure proposée autour de quatre types de données à retenir :

  • Les données comportementales
  • Les données attitudinales (exemple : les partages d'opinions)
  • Les données sociales (exemple : interactions entre les membres)
  • Les données socio-démographiques :
    Celles-ci peuvent être réparties sous plusieurs angles :

    • Les différentes actions des membres, pour lesquelles il faut établir des niveaux d'action
    • Ce que les membres pensent d'une marque
    • Les interactions (denses ou pas ?), les actions spécifiques de partage

Le point fondamental est que les réseaux sociaux représentent une énorme source d'informations, volontaires.

Social Analytics, ok, mais quels KPIs ?

Entendu pour les données, encore faut-il en faire quelque chose. Rien de tel qu'une vision de KPIs à exploiter pour avancer dans le bon sens.

Si on se contente de regarder les réseaux sociaux en tant que source de trafic, on ne va guère plus loin qu'une analyse d'efficacité comparative par rapport aux autres sources. Mais de fait, ils ne jouent pas un rôle de conversion directe.
Par contre, si on privilégie une approche multitouch, on peut remarquer leur rôle potentiel en amont du cycle d'achat. Les réseaux sociaux se situent au niveau du "A" dans le modèle AIDA (Attention, Intérêt, Désir, Action).

Mais concrètement, quels KPIs peut-on retenir alors ?
Quelques propositions de Jacques Warren :

  • La taille de l'audience : ou le potentiel de "reach" (mais attention, il faut avoir un regard critique)
  • Le degré d'engagement
  • Les actions de partage, ou taux de partage
27juil/112

Analytics Puissance n

Chiffres et formules
Image: Grant Cochrane

Ou l'art d'opérer la magie du Web Analytics en mode "multi-sites" ...

Lors de ma participation au Web Analytics Camp du mois de mars dernier j'ai abordé "les 5 processus gagnants pour la gestion multi-sites du Web Analytics".
Les vidéos concernant cet événement seront disponibles courant septembre prochain, patience ;) .

Je ne vais pas ici en faire une redite.
J'ai juste envie de parler du "mon Dieu comment appliquer du web analytics sur autant de sites ?!", avec un autre angle.
D'autant qu'au fur et à mesure de mes découvertes et de cette compréhension ultime que non, le webanalytics ne consiste pas à passer son temps à la seule administration d'un outil, j'ai parfois été submergée par la vague irrépressible du "C'est impossible à mener sur tout cet ensemble !"

Au fil de mes billets, il y a eu ici et là des touches de :

  • "J'exerce mon rôle en transverse"
  • "Je ne suis pas au plus proche d'un site"
  • "Je n'ai pas tous les éléments de contexte"
  • blah, blah, blah ...

Alors concrètement ça implique quoi la pratique du Web Analytics en pilotant un magnifique portefeuille de n sites en moyenne (Analytics Powa Puissance n !) .

19mai/119

Un Dashboard à la sauce BI, pourquoi pas ?

Cubes et casse-tête
Image: Salvatore Vuono

"Carole, les données Xiti doivent remonter dans {XYZ}. Il faut aussi y mettre les données des campagnes mailing et les données de {ABC}".

Comprenez par {XYZ} l’acronyme de l'outil de Business Intelligence utilisé dans l'entreprise et par {ABC} le cœur de nos conversions ultimes, savoureuses résultantes des actions menées via nos sites, nos campagnes, notre notoriété et tutti quanti.

Cette demande formulée par le HiPPO en personne m'a été relayée par mon manager direct il y a plusieurs mois .
Une demande positive qui permet de projeter des actions à moyen terme pour mettre en œuvre un pilotage par la donnée.

Mode projet activé

Les choses étant ce qu'elles sont, j'endosse mon costume de chef de projet.
Passage par l’étape 1 de l'identification plus précise des besoins.
J'ai la chance de pouvoir rencontrer le HiPPo en personne. Là encore, une bonne chose.

  • "Les données Xiti ?"
  • Desquelles parlez-vous ?"
  • "Toutes ?"
  • "On bascule tout dans {XYZ} ?"

Ah...