Catégorie : Analytics

Implémentation ou prise de décision, telle est la question

Dans mon article sur le Adobe Digital Marketing Summit d’il y a quelques mois, j’évoquais une conférence qui traitait du « Comment dégager du temps pour entrer en action dans le domaine du web analytics ».
Le postulat évoqué durant cette conférence était de pouvoir dans un premier temps automatiser un certain nombre de processus pour laisser la part belle à des tâches à haute valeur ajoutée en Web Analytics : analyses puis prises de décisions.

J’ai longtemps utilisé un outil qui me permettait de tracer les différentes tâches effectuées au quotidien, quand je lançais ma petite moulinette à rapport de temps passé, la sentence était sans appel : l’implémentation représentait plus de 70% de mes actions. Je ne remets pas en question tout ce temps consacré à de l’implémentation de marquage. Loin de là. C’est une étape capitale et essentielle…

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Dites, le Web Analyst, il est mieux en agence ou chez l’annonceur ?

Un billet rapide aujourd’hui qui fait suite à mes dernières pérégrinations professionnelles. Il y a quelque mois, je proposais une méthode pour s’auto évaluer en tant que web analyste. A ce moment là, je travaillais encore chez l’annonceur et m’orientais résolument sur la voie sacrée du consulting en agence.

Bien évidemment, ce qui va suivre ne sera qu’une transcription subjective, étroitement liée à mon propre parcours. A chacun son expérience et son propre ressenti !
Ah j’étais bien chez l’annonceur !
Petit listing des points forts du boulot chez l’annonceur :

-Vision à long terme de tous les projets qui sont entrepris
– Construction de la démarche Analytics par la voie royale de la communication (et de l’évangélisation !)
– Satisfaction de pouvoir mesurer le chemin parcouru lorsqu’une petite étincelle s’allume dans les yeux de son interlocuteur alors qu’on lui parle de conversions
-Connaissance étroite de tout élément de contexte qui va aider à la mise en place du web analytics
– Connaissance étroite de tout élément de contexte -bis- qui va aider à la pertinence des analyses à effectuer
– Connaissance extra-ordinaire du « Produit »

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Web Analyst recherche modèle d’évaluation

Au cours de mes échanges avec la sphère Web Analytics , j’ai pu m’apercevoir qu’il y a autant de parcours et de profils de compétences possibles que d’humains.

Pourquoi ?
Le métier semble tout juste aborder un premier degré de maturité en France, dans un cadre ma foi peu défini, j’entends par là « normé », ce qui amène à des profils de poste différents, parfois plus orientés optimisation de conversions, ou techniciens, ou producteur à la chaîne de rapports, ou stratège ou que sais-je d’autre.

Cela m’a amenée à réfléchir sur le web analyst, son champ de compétences, ses aptitudes, avec en toile de fond l’interrogation suivante : ses compétences sont-elles le résultat de l’environnement professionnel avec lequel il interagit ?

J’ai donc fait le point sur ma propre expérience et vais partager ici un modèle d’auto-évaluation de Web Analyst que je me suis concocté.
Oyez, oyez, du radial en perspective !

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Analytics Puissance n

Ou l’art d’opérer la magie du Web Analytics en mode « multi-sites » …

Lors de ma participation au Web Analytics Camp du mois de mars dernier j’ai abordé « les 5 processus gagnants pour la gestion multi-sites du Web Analytics ».
Les vidéos concernant cet événement seront disponibles courant septembre prochain, patience ;).
Je ne vais pas ici en faire une redite.
J’ai juste envie de parler de « mon Dieu comment appliquer du web analytics sur autant de sites ?! », avec un autre angle.
D’autant qu’au fur et à mesure de mes découvertes et de cette compréhension ultime que non, le webanalytics ne consiste pas à passer son temps à la seule administration d’un outil, j’ai parfois été submergée par la vague irrépressible du « C’est impossible à mener sur tout cet ensemble ! »
Concrètement ça implique quoi la pratique du Web Analytics en pilotant n sites en moyenne (Analytics Powa Puissance n !) ?

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Petits usages anecdotiques de WA

Le Web Analytics, c’est quoi ?

« Les mesures d’audience et de fréquentation sur Internet permettent de quantifier l’audience et la fréquentation d’un site en fonction d’indicateurs tels que le nombre de visiteurs uniques, les pages vues, les visites, la durée moyenne des visites etc. Elles regroupent la mesure, la collecte, l’analyse et la présentation de données provenant d’Internet utilisées afin de comprendre et d’optimiser l’utilisation du Web » dixit Wikipedia.

« Web Analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of Internet data for the purposes of understanding and optimizing Web usage. » selon la définition officielle de la Web Analytics Association.

On est bien d’accord que tout cela passe par un certain nombre d’étapes et de méthodologies :

* Identification des objectifs du site.
* Identification de KPIs et de segments.
* Identification du plan de marquage.
* Vérification du marquage.
* Réalisation de tests.
* Montage de tableaux de bord,
* Reporting et/ou analyse.
* Formation des utilisateurs.
* …. entre multiples choses !

Mais parfois, l’outil de mesure d’audience se révèle bien utile pour multitude de points « annexes ».
Attention, je ne vous parlerai pas ici d’amélioration de campagnes ou d’optimisation de taux de transformation…

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Moi, web analyste, seule ? Jamais !

Un article de Michael Notté dont je vous recommande la lecture évoque la solitude que peut ressentir un web analyste : Web analyst – the poor lonesome cowboy?
Il exprime très justement ce que je peux parfois être amenée à penser. Mon article du jour en est donc directement inspiré, avec des « redites », et aussi j’espère, quelques petites choses complémentaires.
Seule dans la multitude ?
Pour ma part, je travaille dans une entreprise qui rassemble environ 400 personnes. Beaucoup de gens avec lesquels j’interagis, le travail se fait avec des profils marketing, communication, commerciaux aussi parfois.
D’un point de vue strictement numérique, je suis loin d’être seule !
Et pourtant …. Oui je me sens seule parfois.

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