Petits usages anecdotiques de WA

Le Web Analytics, c’est quoi ?

« Les mesures d’audience et de fréquentation sur Internet permettent de quantifier l’audience et la fréquentation d’un site en fonction d’indicateurs tels que le nombre de visiteurs uniques, les pages vues, les visites, la durée moyenne des visites etc. Elles regroupent la mesure, la collecte, l’analyse et la présentation de données provenant d’Internet utilisées afin de comprendre et d’optimiser l’utilisation du Web » dixit Wikipedia.

« Web Analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of Internet data for the purposes of understanding and optimizing Web usage. » selon la définition officielle de la Web Analytics Association.

On est bien d’accord que tout cela passe par un certain nombre d’étapes et de méthodologies :

Mais parfois, l’outil de mesure d’audience se révèle bien utile pour multitude de points « annexes ».
Attention, je ne vous parlerai donc pas ici d’amélioration de campagnes ou d’optimisation de taux de transformation… 😉

C’est parti pour quelques exemples !

Petit cas pratique d’ergonomie et de contenu

Dans mon secteur événementiel, l’outil de mesure d’audience s’est révélé plus qu’utile pour identifier le contenu consommé en fonction de périodes différentes avec comme point d’orgue la date de tenue de l’événement.
Confirmé par l’outil de mesure, la nature des infos recherchées évoluait significativement dans le temps.

Conséquence directe sur la refonte ergonomique des sites :

  • Une zone de mise en avant sur la page d’accueil permettant de jouer et placer au premier plan le contenu recherché à un instant T par l’internaute.
  • Impact également sur les pages intérieures pour proposer des boutons permanents avec là aussi la possibilité de jouer du contenu différencié en fonction d’une période donnée.

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Pour la petite histoire : il a été intéressant de voir que cette optimisation réalisée afin que l’internaute effectue au mieux le(s) action(s) attendue(s) a entrainé une diminution des pages vues. Cette chute a naturellement inquiété et a pour ma part servi de levier d’évangélisation supplémentaire quant à la nature et au croisement des indicateurs à surveiller.
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Au secours, mon tunnel s’écroule !

Dans le cas de l’équipe marketing investie sur l’outil de suivi, enfin bref, qui a la démarche de se connecter à l’outil quotidiennement, j’ai reçu un matin un appel déclenchant l’alerte rouge !
Un taux de transformation drastiquement passé a zéro, un tunnel de conversion en carafe avec 0 visites dès l’étape 1.

Il s’agissait d’un formulaire qui ne fonctionnait tout simplement plus sur le site. Action, réaction, l’équipe marketing a pu contacter qui de droit pour corriger rapidement ce souci d’ordre technique .

Dis-moi que ma marque m’amène des visites ?

Analyzer NX permet de catégoriser dans deux branches distinctes les expressions clés saisies dans les moteurs (possible également avec Google Analytics via un segment avancé éventuellement judicieusement agrémenté d’expressions régulières)  :

  • une catégorie Notoriété dans laquelle j’ai préalablement déclaré les expressions clés relatives à « ma » marque (ne pas oublier les erreurs de frappe ou d’orthographe potentielles),
  • une catégorie Moteurs dans laquelle est répertoriée le reste des expressions clés.

A quoi me sert cette segmentation ? Encore un fois, le secteur événementiel dans lequel je joue impacte fortement la nature des données remontées.

Très schématiquement, à l’approche d’un événement, la notoriété influence considérablement le trafic.
Le reste du temps, la partie Moteurs isolée permet de travailler de manière efficace sur le contenu à injecter pour bénéficier au maximum de l’effet longue traine en période « creuse ».

Une aide au choix de production ?

Dans la gamme de ces petites choses qui n’ont l’air de rien, depuis bien longtemps, la mesure « basique » participe largement à des choix de production.

Vous voulez lancer un site ? N’oubliez jamais, jamais, de notifier dans vos spécifications fonctionnelles pour quelle résolution d’écran, pour quel type et version de navigateur le site devra être optimisé.
Dans mon cadre (refontes régulières de sites existants), quoi de plus naturel que de regarder ce que la cible d’internautes visée utilise ?

Je veux du mobile par milliers …

En me basant uniquement sur les visites réparties en fonction des systèmes d’exploitation, j’ai pu voir l’évolution des accès en provenance des différents supports mobiles.

Pas de surprises sur le fait qu’elle soit en progression constante depuis 2010, non. Mais des données hétérogenes d’un secteur d’activité à un autre, sans parler de la part de trafic changeante iPhone, Android, Symbian…
Et alors ?
Conséquence directe sur les développements mobile à prévoir selon les meilleures opportunités et leviers de croissance identifiés sur lesquels s’appuyer.

Et vous, vous avez des exemples à partager ? 🙂

(8 commentaires)

  1. J’ai a peu pres la même expérience de mon coté « agence ». Mais je me sert énormément de cette segmentation notoriété / mots clés génériques pour mon autre casquette « SEO », mes clients adorent ça 😉

    Ces petits usages font parti de la vie quotidienne d’un web analyste, des chiffres clés a sortir de temps en temps pour améliorer un site ou le faire évoluer dans la moins mauvaise direction (tout en restant humble, c’est ici aussi une histoire a raconter, une interprétation des chiffres, on peut se tromper mais au moins, on peut vite corriger !).

    Du coté agence, les leviers sont plus compliqués a actionner, en effet, on a beau expliquer aux clients que le web analytics sert a faire évoluer leur site et leurs décisions, quand vient le moment d’agir (et donc de payer aussi la prestation), il n’y a plus grand monde… pourtant au moment de signer la prestation WA au départ ils étaient enthousiastes 😉

    1. Pas de casquette SEO à proprement parler dans mon équipe, nous nous débrouillons du mieux possible en fonction des affinités/compétences de chacun, mais nous avons au moins le regard sur cette segmentation notoriété / générique 🙂
      Tu as raison, notre quotidien est émaillé de ces ‘petites demandes’ ponctuelles, elles ont au moins l’avantage d’ouvrir une porte à la discussion, et c’est fondamental pour progresser.

      Oh oui, j’imagine qu’il n’est pas tous les jours facile de passer à l’acte de la prestation WA ! Dans une moindre mesure, je vis parfois la même chose côté annonceur, il y a toujours des choix budgétaires prioritaires à faire 😉

  2. Je vous rejoins sur vos points. Ce qui est même paradoxal c’est la difficulté à vendre du WA alors que c’est essentiel. Hyper difficile de justifier de ses compétences quand on implémente simplement, on est donc obligé (mais c’est aussi ce qui est le plus intéressant) de proposer voire même d’associer du consulting ! Et là, il y a tellement de quoi faire: décisions, ergo (comme vous le dites) puis analyse de la cible, search, pmultitouch… Bref le WA ce n’est plus un métier mais des métiers : )

    Merci pour cet article en tout cas !

    1. Merci pour ce commentaire 🙂

      Je suis d’accord pour dire que le WA n’est plus Un métier mais qu’il évolue (doucement selon les contextes) vers Des métiers avec leurs spécialisations propres.
      C’est ce qui est passionnant dans ce domaine d’ailleurs, l’évolution incessante, les multiples champs d’applications possibles, l’échange avec les autres « praticiens » aussi…. il y a une vraie dynamique !

  3. C’est vrai que tous ces usages « annexes » commencent peu à peu à m’être familiers. C’est intéressant de voir à quel point on est amené à travailler avec des acteurs différents. La dernière fois par exemple, on avait une question des chefs de produits qui voulaient savoir dans quelles mesures un commentaire client négatif ou positif sur une fiche produit pouvait impacter les ventes. Ce genre de données n’est pas facilement disponible, il faut croiser plusieurs sources pour réaliser une telle étude mais c’est aussi ce qui est intéressant dans notre rôle de web analyste : un seul outil ne suffit pas, il faut être polyvalent 🙂 !

    1. Ajoutons donc la polyvalence à la liste des compétences du Web Analyste !

      Merci beaucoup pour cet exemple, c’est passionnant de découvrir différents cas de figure.
      Typiquement, je n’ai pas ce type de demande dans mon domaine d’activité mais je te rejoins : c’est toujours très intéressant de ‘pister’ un ensemble de sources pour ressortir l’information clé 🙂

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