Auteur/autrice : Carole Da Silva

Moi, web analyste, seule ? Jamais !

Un article de Michael Notté dont je vous recommande la lecture évoque la solitude que peut ressentir un web analyste : Web analyst – the poor lonesome cowboy?
Il exprime très justement ce que je peux parfois être amenée à penser. Mon article du jour en est donc directement inspiré, avec des « redites », et aussi j’espère, quelques petites choses complémentaires.
Seule dans la multitude ?
Pour ma part, je travaille dans une entreprise qui rassemble environ 400 personnes. Beaucoup de gens avec lesquels j’interagis, le travail se fait avec des profils marketing, communication, commerciaux aussi parfois.
D’un point de vue strictement numérique, je suis loin d’être seule !
Et pourtant …. Oui je me sens seule parfois.

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Un Dashboard à la sauce BI, pourquoi pas ?

« Carole, les données Xiti doivent remonter dans {XYZ}. Il faut aussi y mettre les données des campagnes mailing et les données de {ABC} ».

Comprenez par {XYZ} l’acronyme de l’outil de Business Intelligence utilisé dans l’entreprise et par {ABC} le cœur de nos conversions ultimes, savoureuses résultantes des actions menées via nos sites, nos campagnes, notre notoriété et tutti quanti.

Cette demande formulée par le HiPPO en personne m’a été relayée par mon manager direct il y a plusieurs mois .
Une demande positive qui permet de projeter des actions à moyen terme pour mettre en œuvre un pilotage par la donnée.

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Outil, mon bel outil, vois-tu le Business venir ?

Un tweet de Jacques Warren m’a fait pas mal réfléchir ces derniers jours : « If we took tool discussions out of #measure, we’d have 90% fewer tweets. And we want to be more relevant to the biz… »
(Que je traduirais approximativement par : « Nous aurions 90% de tweets en moins si nous enlevions du hashtag #measure les discussions à propos des outils . Et dire que l’on veut être plus pertinent pour le Business …. »). Pourquoi être friand d’informations sur les outils d’Analytics ?

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« Mon Twitter, mon expérience » : j’adapte ou pas ?

Un propos un peu différent pour cet article : je vais évoquer l’usage que j’ai de Twitter et ce qui me semble applicable -ou pas- dans mon contexte professionnel. Quelle(s) mesure(s) et quelle pertinence en retirer ? Il y a foison de billets sur le sujet, à chacun de faire sa propre opinion, et d’appliquer à son propre contexte. Je ne vais pas réinventer la roue donc, plutôt faire part de mes expériences.

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J’analyse un peu, beaucoup, passionnément, à la folie… Pas du tout !

Analytics, Web analytics, Online analytics, Digital analytics, Analyste web, Analyse de performances …
Un dénominateur commun à tout ces termes : l’analyse. Que signifie analyser ?
J’ai longtemps commis l’erreur de confondre Reporting et Analyse. Après tout nous disposons de bons outils qui peuvent produire relativement simplement de beaux rapports qui contiennent la liste d’indicateurs que l’on souhaite.

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« Papa, maman, il fait quoi un web analyste ? »

Quelles sont les compétences et missions du web analyste ? Pour creuser la question, je me suis penchée sur les postes proposés, les offres couvrent plusieurs natures de tâches et compétences : définir des indicateurs de performance , les piloter, analyser des données et comportements, optimiser des conversions, optimiser des campagnes, réaliser des plans de marquage, contrôler une implémentation de marqueurs, avoir une culture des chiffres et statistiques, maîtriser Excel, assurer une veille constante sur les outils et méthodes, mettre en place des démarches de Testing …

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